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RNA−Seqデータ解析 WETラボのための超鉄板レシピ ヒトから非モデル生物まで公共データの活用も充実

改訂版
坊農秀雅/編集
著作者
坊農秀雅/編集
メーカー名/出版社名
羊土社
出版年月
2023年10月
ISBNコード
978-4-7581-2267-2
(4-7581-2267-9)
頁数・縦
301P 26cm
分類
医学/基礎医学 /生化学
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5~10営業日前後で発送いたします。
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価格¥5,000

出版社の商品紹介

出版社からのコメント

RNA−Seqデータの解析法が”料理レシピのように”step−by−stepでわかる好評書の改訂第2版です. Apple silicon搭載MacやWindows+Docker環境を前提にしたほか リファレンスゲノムを用いない解析やメタ解析をさらに充実. 「サンプルXにはどんな種類の細胞が含まれる?」 「サンプルYとサンプルZの違いを規定する遺伝子はなに?」 といった医学・生命科学研究でよく出会うquestionにこれからRNA−Seqでアプローチする方にも 解析法をアップデートしたい方にも 三ツ星おすすめの”超”鉄板レシピが満載です. 著者から更新情報が届く「Annual Updateサービス(※)」も付録しています. ※ 出版1年後を初回として 以降1年ごとに1回 計3回(3年間)の更新を予定  Chapter 1 まずはこれだけ! 解析環境を整えるChapter 2 データを入手するChapter 3 転写産物の発現を定量するChapter 4 リファレンスゲノムのない生物でde novo解析を行うChapter 5 発現変動遺伝子群を検出するChapter 6 サンプル間で発現変動した遺伝子群の機能を推定する Chapter 7 サンプル間の類似度を比較するChapter 8 公共データから興味あるデータを抽出 発現変動遺伝子群を検出する(メタ解析)Chapter 9 リードカウント以降の統合解析をウェブブラウザで行うChapter 10 論文投稿に必須!データを登録・公開する

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